고객사
소매점용 자동 결제 장치(automatic payment devices) 를 제조 및 공급하는 기업

도전 과제
고객사는 도시락 제품의 가격 및 정보 추적의 어려움을 겪고 있습니다. 구체적으로 제품의 짧은 수명 주기, 다양한 공급업체,
그리고 제품 라벨 규제의 부재로 인해 발생하는 문제입니다.

HBLAB의 솔루션
– HBLAB은 고객사의 자동 결제 제품을 위한 핵심 AI 솔루션을 개발하였습니다.
– OpenCV 라이브러리(OpenCV Library) 를 활용하여 제품 정보 영역을 자동으로 식별 및 할당
– OCR 기술을 통해 라벨 정보를 인식 및 추출
– 시스템은 다음과 같은 항목을 자동으로 읽고 식별하도록 설계됨:
– 가격, 상품명, 바코드, QR 코드
– 정확도를 향상시키기 위해, HBLAB은 비교 분석용으로 다양한 학습 데이터 세트를 추가 적용했습니다.

프로젝트 세부 사항
– 개발팀: AI 엔지니어 2명
– 개발 기간: 4개월
– 사용 기술: OpenCV, Library, Deep Learning

결과
AI 모델이 생성한 출력 정보의 정확도는 최대 85%에 달합니다.