고객사
패션 제조 및 유통 기업

도전 과제
조사 결과, 고객사는 온라인으로 구매한 의류의 사이즈 불확실성으로 인해 높은 고객 이탈률을 보이고 있었습니다.
이에 따라 고객들은 기본적인 사이즈 정보뿐 아니라 의류 각 부위에 대한 세부적인 치수 측정 정보를 요구했습니다.

HBLAB의 솔루션
HBLAB은 고객사의 요구에 신속히 대응하기 위해 웹사이트 상에서 정보를 자동으로 업로드하고 AI 기술을 활용하여 의류 부위의 세부 치수를 빠르고 정확하게 측정할 수 있는 시스템을 개발했습니다.

1. 세그먼트(Segment)와 결합된 AI 기술을 활용하여 단순히 사진을 촬영하는 것만으로 의류 각 부위의 치수를 빠르게 측정하고 표시할 수 있도록 구현했습니다.
2. 서로 다른 기술을 기반으로 한 3가지 솔루션을 제안하고 테스트를 거쳐 가장 높은 정확도를 보이는 도구를 선정했습니다.
3. 세그먼트 기술: Deeplab V3이 다양한 제품군에 대한 높은 정확도와 적응력을 인정받아 최종 채택되었습니다.

프로젝트 세부 사항
– 개발팀: AI 엔지니어 1명
– 개발 기간: 솔루션 테스트 1개월 + 개발 1개월
– 사용 기술: 이미지 프로세싱(Image Processing), 휴리스틱 알고리즘(Heuristic Algorithm), DeeplabV3

결과
개발된 솔루션은 현재 고객사의 웹사이트에 적용되어 있으며 약 30픽셀 이내의 오차 범위로 정밀한 측정 결과를 제공합니다.이를 통해 거래 성사율이 8% 증가하는 성과를 달성했습니다.